Как товары попадают в рекомендации Kaspi: механика, алгоритмы и факторы роста

Рекомендации Каспи — один из самых эффективных источников органического трафика. Когда товар попадает в рекомендательные блоки, он получает дополнительные показы и заказы без рекламных затрат. Разберем, как работают алгоритмы и какие факторы влияют на выдачу.

Как работает рекомендация Kaspi

Многие селлеры считают эти факторы случайными, но на практике алгоритм рекомендаций Kaspi полностью основан на данных. Платформа анализирует поведение покупателей: что они смотрят, добавляют в корзину, покупают и выкупают. На основе этих сигналов Каспи формирует персональные правила показа — как в карточках товаров, так и в общей ленте.

Именно так работают рекомендации Kaspi: система показывает товары, которые с наибольшей вероятностью приведут к покупке здесь и сейчас.

Алгоритм рекомендаций Kaspi: ключевые факторы

Чтобы понять, как попасть в рекомендации Kaspi, важно учитывать основные метрики карточки:

Конверсия и процент выкупа.
Товары с высоким выкупом получают приоритет. Если карточку часто смотрят, но редко покупают — система снижает ее потенциал.

Отзывы и рейтинг.
Алгоритм учитывает не только оценку, но и количество отзывов, их регулярность и актуальность. Живая динамика усиливает позиции.

Автоматизируйте получение оценок и откликов на Каспи с Рассылкой для отзывов AlgaTop — чтобы увеличить конверсию в отзывы, не беспокоиться о рейтинге и отсутствии внимания к товарам.

Цена и конкуренция.
Конкурентная цена повышает кликабельность и помогает увеличить показы на площадке.

Как увеличить показы на Kaspi

Если цель — увеличить показы Каспи, работать нужно системно:

• избегать статуса «0 в наличии»;
• улучшать фото, описание и характеристики;
• контролировать цену в общих карточках;
• сокращать время доставки;
• регулярно получать новые отзывы;
• запускать акцию с бонусами продавца.

Важно понимать: выдача в рекомендациях Kaspi — это не разовая настройка, а результат стабильной работы магазина.

Ошибки, которые мешают логике ранжирования

Чаще всего товары не попадают в выдачу из-за:

• низкого процента выкупа;
• слабой визуализации карточки;
• завышенной цены;
• частых отмен и задержек;
• неконкурентных условий доставки;
• рейтинга товара менее 4 звезд;
• снятия карточки с продажи.

Алгоритм рекомендаций Kaspi продвигает не «идеальные» карточки, а товары, которые реально покупают и быстро получают. Если вы понимаете, как работает алгоритм Каспи, и системно улучшаете ключевые показатели, рекомендации становятся стабильным каналом роста продаж и увеличения показов без дополнительных затрат.